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Retour à Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet par Coursera Project Network

À propos du cours

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos....

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1 - 1 sur 1 Avis pour Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet

par Alan G R

24 mars 2022

Recomendado para reforzar conocimientos sobre DL y LSTM. Respecto a Prophet, solo se desarrolló un ejercicio.