Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet
Entrenar y optimizar una red neuronal recurrente (RNN y LSTM)
Predecir series temporales con Facebook' Prophet
Predecir datos futuros con modelos de series temporales
En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.
Les compétences que vous développerez
- Deep Learning
- Prophet
- Time Series
- Long Short-Term Memory (ISTM)
- keras
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introducción a las series temporales
Fundamentos de Redes Neuronales Recurrentes (RNN y LSTM)
Funciones básicas con Keras
Pre-procesamiento de datos y entrenamiento del modelo LSTM
Ejercicio práctico. Desarrollo de un modelo LSTM
Evaluación del modelo y predicciones
Ejercicio práctico. Evaluación del modelo y predicción
Desarrollo de un modelo avanzado de LSTM
Ejercicio práctico. Modelo avanzado de LSTM
Predicción con nuevos datos y despliegue del modelo
Ejercicio práctico. Evaluación y puesta en producción de la red LSTM
Series temporales con Prophet
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
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