Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Entrenar y optimizar una red neuronal recurrente (RNN y LSTM)

Predecir series temporales con Facebook' Prophet

Predecir datos futuros con modelos de series temporales

Clock2 horas
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

Les compétences que vous développerez

  • Deep Learning
  • Prophet
  • Time Series
  • Long Short-Term Memory (ISTM)
  • keras

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introducción a las series temporales

  2. Fundamentos de Redes Neuronales Recurrentes (RNN y LSTM)

  3. Funciones básicas con Keras

  4. Pre-procesamiento de datos y entrenamiento del modelo LSTM

  5. Ejercicio práctico. Desarrollo de un modelo LSTM

  6. Evaluación del modelo y predicciones

  7. Ejercicio práctico. Evaluación del modelo y predicción

  8. Desarrollo de un modelo avanzado de LSTM

  9. Ejercicio práctico. Modelo avanzado de LSTM

  10. Predicción con nuevos datos y despliegue del modelo

  11. Ejercicio práctico. Evaluación y puesta en producción de la red LSTM

  12. Series temporales con Prophet

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.