Diabetic Retinopathy Detection with Artificial Intelligence

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In this project, we will train deep neural network model based on Convolutional Neural Networks (CNNs) and Residual Blocks to detect the type of Diabetic Retinopathy from images. Diabetic Retinopathy is the leading cause of blindness in the working-age population of the developed world and estimated to affect over 347 million people worldwide. Diabetic Retinopathy is disease that results from complication of type 1 & 2 diabetes and can develop if blood sugar levels are left uncontrolled for a prolonged period of time. With the power of Artificial Intelligence and Deep Learning, doctors will be able to detect blindness before it occurs.

Les compétences que vous développerez

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • Artificial Intelligence(AI)

  • Computer Vision

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Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

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