Predict electricity consumption in Python using Scikit-Learn

4.5
étoiles
20 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
Dans ce projet guidé, vous :

Preprocess IOT Time series data

Create electricity consumption prediction model

Clock2 hours
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

By the end of this project, you will be able to deal with time-series data generated from smart IoT devices, Analyze the weather influence on electricity consumption, and apply a regression model using Scikit-learn to predict the electricity consumption of a building If provided with some information like temperature, humidity and so on. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Data Pre-ProcessingPython ProgrammingScikit-Learn

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1.  You will be able to identify data science applications in engineering projects as well as Import libraries and helper functions

  2. import the building dataset based on geographical location and usage

  3. Asses the data for quality and tidiness issues.

  4. Clean the data

  5. Normalize the data

  6. Create Train and Test datasets

  7. Create the prediction model

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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Foire Aux Questions

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