Predicción del fraude bancario con autoML y Pycaret

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce projet guidé, vous :

Aprender los fundamentos de autoML y Pycaret

Aprender todas las etapas de ML, desde la importación de datos hasta el despliegue del modelo

Generar modelos para la predicción del fraude bancario

Clock2 horas
AdvancedAvancées
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoML y Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de clasificación capaz de predecir el fraude bancario. Para ello, aprenderemos a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow, etc.

Les compétences que vous développerez

Python ProgrammingMachine LearningPorgramming

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Fundamentos de autoML y Pycaret

  2. Clasificación del fraude. Nivel principiante

  3. Clasificación del fraude. Nivel experto

  4. Ejercicio aplicado de Clasificación

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.