Plots (Graphics) for Data Science

4.1
étoiles
61 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
2,440 déjà inscrits
Dans ce projet guidé, vous :

Learn data visualization techniques in Python.

Create and visualize scatter plots, line plots, bar charts, subplots, box plots, histograms, heatmaps, and animations.

Clock2 hours
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this two-hour long project-based course, you will learn Data Visualization techniques in Data Science. By the end of this project, you will have created and visualized scatter plots, line plots, bar charts, subplots, box plots, histograms, heat maps, and animations. This class is for learners who want to use Python for Data Visualization and Plots, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical data visualization project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about data visualization techniques and improves their skills in creating various types of charts and plots which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

Les compétences que vous développerez

Data ScienceData Visualization (DataViz)Plot (Graphics)

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Understanding the importance of Data Visualization techniques

  2. Creating Scatter Plots and Line Plots

  3. Creating Bar Charts and Subplots

  4. Creating Box Plots and Histograms

  5. Creating Heat Maps and Animations

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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Foire Aux Questions

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