Real-time OCR and Text Detection with Tensorflow, OpenCV and Tesseract

4.1
étoiles
42 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
1,596 déjà inscrits
Dans ce projet guidé, vous :

Train Tensorflow to recognize a Region of Interest (ROI) in an image or frame of a video.

Extract and enhance relevant image segments with OpenCV .

Use Tesseract to extract, export text data for use in real-time.

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to collect and label images and use them to train a Tensorflow CNN (convolutional neural network) model to recognize relevant areas of (typeface) text in any image, video frame or frame from webcam video. You will learn how to extract image segments that your detector has identified as containing text and enhance them using various image filters from the OpenCV module. Then you will learn how to pass the result image to Google's open-source OCR (Optical Character Recognition) software using the pytesseract python library and read the text to whatever form of output you like. All of this will be done on Windows, but can be accomplished with very little alteration on Linux as well. We will be using the IDLE development environment to write a single script to scan our video, webcam input, or array of images for text and read that text into our output. Tensorflow, the Tensorflow Object Detection API, Tesseract, the pytesseract library, labelImg for image annotation, OpenCV, and all other required software has already been installed for you in your Rhyme desktop. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

TensorflowDeep Learning in PythonObject DetectionOptical Character RecognitionComputer Vision

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Set up a new Real Time Text Detection script

  2. Collect and Label Images for recognition of Region of Interest (ROI)

  3. Train Tensorflow to recognize Region of Interest (ROI)

  4. Capture webcam video stream, frames from a video file, or a static image

  5. Extract and enhance relevant image segments with OpenCV

  6. Use Tesseract to extract, export text data for use

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

  • En achetant un projet guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce projet guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.

  • Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les projets guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.

  • Les enseignants des projets guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.

  • À partir du projet guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.

  • Aucun remboursement n'est disponible pour les projets guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.

  • Aucune aide financière n'est disponible pour les projets guidés.

  • L'audit n'est pas disponible pour les projets guidés.

  • En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce projet guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de projet guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.

  • Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.