Real-time OCR and Text Detection with Tensorflow, OpenCV and Tesseract
Train Tensorflow to recognize a Region of Interest (ROI) in an image or frame of a video.
Extract and enhance relevant image segments with OpenCV .
Use Tesseract to extract, export text data for use in real-time.
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to collect and label images and use them to train a Tensorflow CNN (convolutional neural network) model to recognize relevant areas of (typeface) text in any image, video frame or frame from webcam video. You will learn how to extract image segments that your detector has identified as containing text and enhance them using various image filters from the OpenCV module. Then you will learn how to pass the result image to Google's open-source OCR (Optical Character Recognition) software using the pytesseract python library and read the text to whatever form of output you like. All of this will be done on Windows, but can be accomplished with very little alteration on Linux as well. We will be using the IDLE development environment to write a single script to scan our video, webcam input, or array of images for text and read that text into our output. Tensorflow, the Tensorflow Object Detection API, Tesseract, the pytesseract library, labelImg for image annotation, OpenCV, and all other required software has already been installed for you in your Rhyme desktop. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Set up a new Real Time Text Detection script
Collect and Label Images for recognition of Region of Interest (ROI)
Train Tensorflow to recognize Region of Interest (ROI)
Capture webcam video stream, frames from a video file, or a static image
Extract and enhance relevant image segments with OpenCV
Use Tesseract to extract, export text data for use
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un projet guidé ?
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je auditer un projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
Coursera Footer
