Object Detection with Amazon Sagemaker
Prepare data for Sagemaker Object Detection.
Train a model using Sagemaker.
Deploy a trained model using Sagemaker.
Please note: You will need an AWS account to complete this course. Your AWS account will be charged as per your usage. Please make sure that you are able to access Sagemaker within your AWS account. If your AWS account is new, you may need to ask AWS support for access to certain resources. You should be familiar with python programming, and AWS before starting this hands on project. We use a Sagemaker P type instance in this project, and if you don't have access to this instance type, please contact AWS support and request access. In this 2-hour long project-based course, you will learn how to train and deploy an object detector using Amazon Sagemaker. Sagemaker provides a number of machine learning algorithms ready to be used for solving a number of tasks. We will use the SSD Object Detection algorithm from Sagemaker to create, train and deploy a model that will be able to localize faces of dogs and cats from the popular IIIT-Oxford Pets Dataset. Since this is a practical, project-based course, we will not dive in the theory behind deep learning based SSD or Object Detection, but will focus purely on training and deploying a model with Sagemaker. You will also need to have some experience with Amazon Web Services (AWS). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction
Annotations
Visualize the Data
Sagemaker Setup
Preparing the Data
Uploading Data to S3
Sagemaker Estimator
Data Channels and Model Training
Deploying the Model
Inference and Deleting the Endpoint
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
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Good project to get started with AWS Sagemaker, all the steps involved are clearly explained.
Great project. Very thorough and lots of useful tips and tricks. Thank you for sharing this!
Perfect experience, but a lot of learning still required.
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un projet guidé ?
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je auditer un projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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