11 évaluations
Create an Object Detection Model using Facebook's Detectron2.
Make Inferences Using the Object Detection Model
In this 2-hour long project-based course, you will learn how to train an Object Detection Model using Facebook's Detectron2. Detectron2 is a research platform and a production library for deep learning, built by Facebook AI Research (FAIR). We will be building an Object Detection Language Identification Model to identify English and Hindi texts written which can be extended to different use cases. We will look at the entire cycle of Model Development and Evaluation in Detectron2. We will first look at how to load a dataset, visualize it and prepare it as an input to the Deep Learning Model. We will then look at how we can build a Faster R-CNN model in Detectron2 and customize it. We will then configure the parameters & hyperparameters of the model. We will then move on to training the Model and subsequently to model inference and evaluation. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Computer Vision
Object Detection
Deep Learning
Detectron2
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction to Detectron2 & Setup
Preparing and loading the Dataset
Visualizing the Dataset
Build and Customizing the Training Model
Configuring & Training the Model
Inference & Evaluation
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.
Aucun remboursement n'est disponible pour les Projets Guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.
Aucune aide financière n'est disponible pour les Projets Guidés.
L'audit n'est pas disponible pour les Projets Guidés.
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce Projet Guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de Projet Guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre Projet Guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.
Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
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