ML y Big Data con PySpark para la retención de clientes

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Aprender los fundamentos de PySpark y Jupyter Notebook

Entrenar y evaluar modelos de PySpark con MLlib

Aplicar Machine Learning para predecir el Churn del cliente

Clock2 horas
AdvancedAvancées
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

Es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning con PySpark en un entorno de Big Data para predecir el "Churn" del cliente. Te enseñaremos desde cero los fundamentos de Spark y MLlib, y acabarás desarrollando avanzados modelos de Machine Learning con MLlib y PySpark.

Les compétences que vous développerez

  • Jupyter Notebook
  • Machine Learning
  • PySpark
  • Spark

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Fundamentos de Spark  y Jupyter Notebooks

  2. ML con PySpark. Nivel Básico. Importación y Pre-procesamiento de datos

  3. ML con PySpark. Nivel Básico. Entrenamiento y validación de modelos ML

  4. ML con PySpark. Nivel Avanzado. Importación y Pre-procesamiento de datos

  5. ML con PySpark. Nivel Avanzado. Entrenamiento y validación de modelos ML

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.