Retour à Medical Diagnosis using Support Vector Machines
Avis et commentaires pour d'étudiants pour Medical Diagnosis using Support Vector Machines par Coursera Project Network
61 évaluations
À propos du cours
In this one hour long project-based course, you will learn the basics of support vector machines using Python and scikit-learn. The dataset we are going to use comes from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, and contains anonymized diagnostic measurements for a set of female patients. We will train a support vector machine to predict whether a new patient has diabetes based on such measurements. By the end of this course, you will be able to model an existing dataset with the goal of making predictions about new data. This is a first step on the path to mastering machine learning.
Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Meilleurs avis
Filtrer par :
1 - 15 sur 15 Avis pour Medical Diagnosis using Support Vector Machines
par Vishnu R
•11 juil. 2020
par Yasir A
•13 sept. 2020
par Nikita H
•22 sept. 2020
par ANURAG P
•11 juil. 2020
par Diana C
•22 nov. 2020
par ESTEBAN P J
•16 sept. 2021
par Gregory G J
•7 janv. 2021
par Kamlesh C
•27 août 2020
par VINAYAK M
•20 juil. 2020
par Isaac S
•8 juil. 2020
par Edward N
•25 sept. 2021
par Himanka K
•12 mars 2022
par Ran B R
•9 juin 2021
par Rushikesh S
•12 juil. 2020
par Shubhra P
•23 juil. 2020
Coursera Footer
© 2022 Coursera Inc. Tous droits réservés.
