Malaria parasite detection using ensemble learning in Keras

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce projet guidé, vous :

Transform image files into arrays and create datasets

Create and Train a CNN model in Keras

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 1-hour long project-based course, you will learn what ensemble learning is and how to implement is using python. You will create deep convolutional neural networks using the Keras library to predict the malaria parasite. You will learn various ways of assessing classification models. You will create an ensemble of deep convolutional neural networks and apply voting in order to combine the best predictions of your models. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Machine LearningPython ProgrammingEnsemble Learningpython CVImage Processing

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Load the cell image data

  2. Transform the image files into arrays and create the datasets

  3. Create a deep CNN

  4. Train and test the CNN

  5. Create the CNN models ensemble

  6. Fit the models in the ensemble and perform the prediction

  7. Apply hard voting to the ensemble

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.