Machine Learning con Pyspark aplicado al campo sanitario
Aprender los fundamentos de PySpark y Jupyter Notebook
Entrenar y evaluar modelos de PySpark con MLlib
Aplicar Machine Learning a proyectos sanitarios
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data con PySpark en proyectos sanitarios. Te enseñaremos desde cero las bases de PySpark hasta las funciones más complejas. Y finalmente acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Jupyter Notebooks.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Fundamentos de Spark y Jupyter Notebooks
Importación y análisis exploratorio de los datos
Pre-procesamiento de datos con PySpark
Entrenamiento de modelos simples con MLlib
Entrenamiento avanzado de modelos y optimización con MLlib
Evaluación de modelos
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un projet guidé ?
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je auditer un projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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