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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion par Coursera Project Network

À propos du cours

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: SHAP, Partial Dependence Plot, Permutation importance, etc que nos permitirá entender el porqué de las predicciones. Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones....
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1 - 1 sur 1 Avis pour Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion

par Maxwell S d C

18 avr. 2021

Realmente me gustó el hecho de que no tuve que usar "código", parece aumentar el aprendizaje (una vez que las tareas se terminan realmente más tarde)