Unsupervised Machine Learning for Customer Market Segmentation
Understand how to leverage the power of machine learning to transform marketing departments and perform customer segmentation
Compile and fit unsupervised machine learning models such as PCA and K-Means to training data.
Understand the theory and intuition behind Principal Component Analysis (PCA) and k-means clustering machine learning algorithm
Learn how to obtain the optimal number of clusters using the elbow method
In this hands-on guided project, we will train unsupervised machine learning algorithms to perform customer market segmentation. Market segmentation is crucial for marketers since it enables them to launch targeted ad marketing campaigns that are tailored to customer's specific needs. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- clustering
- Python Programming
- unsupervised machine learning
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Understand the problem statement and business case
Import libraries and datasets
Visualize and explore datasets
Understand the theory and intuition behind k-means clustering machine learning algorithm
Learn how to obtain the optimal number of clusters using the elbow method
Use Scikit-Learn library to find the optimal number of clusters using elbow method
Apply k-means using Scikit-Learn to perform customer segmentation
Apply Principal Component Analysis (PCA) technique to perform dimensionality reduction and data visualization
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour UNSUPERVISED MACHINE LEARNING FOR CUSTOMER MARKET SEGMENTATION
best practical course to understand unsupervised learning.faculty was precise and clear hoping to complete other courses from the faculty
Wonderful course to understand clustering basics. Ryan teaches the concepts as well as gives hands on practice in a very simplified way.
This project is quite explanatory and fun. Thanks to Ryan Ahmed and Coursera.....now I'm good to go on Customer Market Segmentation.
One of the best guided projects I have done so far. The instructor does their best in teaching what each part of the code entails.
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
Coursera Footer
