Chevron Left
Retour à Linear Regression with NumPy and Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Linear Regression with NumPy and Python par Coursera Project Network

939 évaluations

À propos du cours

Welcome to this project-based course on Linear Regression with NumPy and Python. In this project, you will do all the machine learning without using any of the popular machine learning libraries such as scikit-learn and statsmodels. The aim of this project and is to implement all the machinery, including gradient descent and linear regression, of the various learning algorithms yourself, so you have a deeper understanding of the fundamentals. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, NumPy, and Seaborn pre-installed....

Meilleurs avis


24 mai 2020

It is a great project and an excellent experience to learn practical exposure to Linear regression with nmpy and python. I am waiting to get another project.


9 juil. 2020

Best Project ever we have seen, all plotting and code are explain in very well manner and its definitely increase my knowledge in machine learning

Filtrer par :

1 - 25 sur 129 Avis pour Linear Regression with NumPy and Python

par Lizardo R

23 mars 2020

par Ashish G

23 avr. 2020

par Manav G

17 juin 2020

par Mohit M

27 avr. 2020

par Subikesh P S

1 juin 2020

par Purvansh P

6 juin 2020


29 août 2020

par Deepak S

12 juin 2020

par Jatin K

14 mai 2020

par Deleted A

1 mai 2020

par Kim D

14 mai 2020

par Parag

8 févr. 2022

par Rukshan M

4 juin 2020

par Mun L K

3 juil. 2020


26 mai 2020

par A V

2 juil. 2020

par Shashank G

26 juil. 2020

par Ashish V

9 avr. 2022

par Likith R

18 mai 2020

par Rahul S

6 juin 2020

par Abhijit T

9 avr. 2020

par Ankur D

25 mai 2020

par Vikas S B

10 juil. 2020

par Muhammad S

7 oct. 2020

par Zayed F K

12 oct. 2020