38 évaluations
Analizar datos y generar modelos de regresión lineal y logÃstica con Python
Encontrar los mejores parámetros para generar modelos óptimos
Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de regresión (lineal y logÃstico) a partir de un conjunto de datos definidos, y optimizar los algoritmos de forma automática para encontrar los mejores parámetros para tus modelos. También podrás entender los pasos necesarios antes de diseñar tus modelos, como analizar tus datos y hacer limpiezas de acuerdo a los tipos de datos y caso de uso.
Python Libraries
Logistic Regression
Linear Regression
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Explorar y analizar los conjuntos de datos
Usar algoritmo de regresión lineal simple
Usar algoritmo de regresión lineal múltiple
Usar algoritmo de regresión logÃstica
Ajustar los hiperparámetros del algoritmo
Seleccionar el mejor modelo
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
par LZ
2 mai 2020Buen Curso si te inicias en esto, te explica paso a paso para llegar al resultado
par CM
11 mai 2020Muchas gracias, Interesante, me abre el camino a nuevo conocimiento en mi rama de trabajo.
Saludos y mucho exito en nuevos cursos
par IS
15 juin 2020TutorÃa rápida y en la medida justa de lo ofrecido. Gracias!!
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