Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

4.7
étoiles
265 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
6,309 déjà inscrits
Dans ce projet guidé, vous :

Build interactive data dashboards with Streamlit and Python

Use Pandas for data manipulation in data science workflows

Create interactive plots with Plotly Python

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

Welcome to this hands-on project on building your first interactive, data dashboard with the Streamlit library in Python. By the end of this project, you are going to be comfortable with using Python and Streamlit to build beautiful and interactive dashboards and web apps, all with zero web development experience! We are going to load, explore, visualize and interact with data, and generate dashboards in less than 150 lines of Python code! Prior experience with writing simple Python scripts and using pandas for data manipulation is recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Data SciencePython ProgrammingStreamlitbusiness-analyticsData Visualization (DataViz)

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Project Overview and Demo

  2. Turn Simple Python Scripts into Web Apps

  3. Load the Twitter US Airline Sentiment Data

  4. Display Tweets in the Sidebar

  5. Plot Interactive Bar Plots and Pie Charts

  6. Plotting Location Data on an Interactive Map

  7. Plot Number of Tweets by Sentiment for Each Airline

  8. Word Cloud for Positive, Neutral, and Negative Tweets

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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