High-dimensional Data visualization techniques using python

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Learn how to preprocess High-Dimensional data for visualization and analysis

Learn how implement Scatter plot matrix and Parallel Coordinate plot in python

Learn about why/how data reduction techniques

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

By the end of this project you will learn how to analyze high-dimensional data using different visualization techniques. We are going to learn how to implement Scatterplot Matrix and Parallel coordinate plots (PCP) in python. and We will learn how to use these two high-dimensional data visualization techniques to analyze our data by solving three tasks: Outlier Detection, Correlation Analysis and Cluster analysis. we will also talk about Data reduction techniques. we will learn how to sample our data to reduce the number of the data points for a better visualization. We will also learn about the Dimensionality reduction technique to reduce the number of dimensions in our dataset and how it can help us for a better analysis.

Les compétences que vous développerez

  • Data Pre-Processing
  • Data Reduction
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction to the project

  2. Data Normalization and Clustering

  3. Scatter Plot Matrix

  4. Parallel coordinate plot

  5. Data Reduction

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

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