Use the Kubeflow Pipelines SDK to build scalable ML pipelines
Create and run a 3-step intro pipeline that takes text input
Create and run a pipeline that trains, evaluates, and deploys an AutoML classification model
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will create ML Pipelines using Vertex AI. Pipelines help you automate and reproduce your ML workflow. Vertex AI integrates the ML offerings across Google Cloud into a seamless development experience. Previously, models trained with AutoML and custom models were accessible via separate services. Vertex AI combines both into a single API, along with other new products. Vertex AI also includes a variety of MLOps products, like Vertex Pipelines. In this lab, you will learn how to create and run ML pipelines with Vertex Pipelines.
ML Pipelines
Vertex API
Machine Learning
Vertex Pipelines
Kubeflow Pipelines
Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique
Vous aurez accès à des logiciels et des outils dans un espace de travail cloud, aucun téléchargement n’est requis
Dans les projets, vous réaliserez une activité ou un scénario en suivant un ensemble d’instructions au sein d’un environnement pratique et interactif. Les projets sont réalisés dans un environnement Cloud réel et dans des instances réelles de divers produits, plutôt que dans un environnement de simulation ou de démonstration.
En achetant un projet, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce projet, y compris un accès temporaire à tout produit nécessaire pour terminer le projet.
Même si les Projets sont techniquement disponibles sur les appareils mobiles, nous vous conseillons vivement d’effectuer les projets sur un ordinateur portable ou de bureau uniquement.
Oui, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé à partir du projet. Pour cela, assurez-vous d’enregistrer tous les fichiers et travaux sur votre appareil avant de quitter l’environnement du produit.
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