FIFA20 Data Exploration using Python
Learn the steps needed to be taken in order to prepare you dataset for data exploration
Learn to use data exploration and visualization to uncover initial pattern in your data
Learn to use plotly module
By the end of this project, you will learn to use data Exploration techniques in order to uncover some initial patterns, insights and interesting points in your dataset. We are going to use a dataset consisting 5 CSV files, consisting of the data related to players in FIFA video game. We will clean and prepare it by dropping useless columns, calculating new features for our dataset and filling up the null values properly. and then we will start our exploration and we'll do some visualizations. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
- Data Pre-Processing
- Plotly
- Pandas
- Data Visualization (DataViz)
- Exploratory Data Analysis
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
importing FIFA20 players dataset and take a look at the columns
prepare our dataset for Data exploration by dropping useless columns and calculating new features
Plotting a scatter plot to see the relationship between the Overall ratings and age of the players and their price
Plotting a pie chart to see the proportion of right-foot players and left-foot players
Creating a method to plot a Scatterpolar for comparing a Players growth over Time
Creating a method to pick top 5 player based on a the player position and the player value in euro
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour FIFA20 DATA EXPLORATION USING PYTHON
Not bad at all. Fun and great way to get into using pandas. The second to last task was too rushed and a bit of a stretch though. Slow down at that point I suggest.
Great idea, but there is room for improvement in the implementation.
The project was very instructive! Thanks a lot! :)
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
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