Emotion AI: Facial Key-points Detection

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Dans ce Projet Guidé, vous :
3 hours
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In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs) and Residual Neural Networks. - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform data augmentation to increase the size of the dataset and improve model generalization capability. - Build a deep learning model based on Convolutional Neural Network and Residual blocks using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs. - Improve network performance using regularization techniques such as dropout.

Les compétences que vous développerez

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • Artificial Intelligence(AI)

  • Computer Vision

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Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

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