ML: Diagnose the presence of Breast Cancer with Python
Learn how to set up a Jupyter notebook, load data and convert it to data frame.
Preview and visualize loaded data.
Train, test and evaluate a machine learning model.
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to set up and run your Jupyter Notebook, load, preview and visualize data, then train, test and evaluate a machine learning model that predicts if a patient has breast cancer or not. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
- Machine Learning
- Python Programming
- Jupyter Notebook
- Data Visualization (DataViz)
- Supervised Learning
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
By the end of Task 1, you will get an overview of this guided project, Jupyter notebooks which will be used and how you will have set up your notebook environment for this project.
By the end of Task 2, you will have begun the process of building the project template by first loading the data, previewing and exploring it.
By the end of Task 3, you will have checked for missing values, explored data types and visualized features in the data using seaborn.
By the end of Task 4, you will have trained different classifier models, run predictions with them and evaluate their various performances using accuracy score.
By the end of Task 5, you will have combined your predictions with test features and saved your outputs in CSV file format.
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
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