ML: Diagnose the presence of Breast Cancer with Python

Learn how to set up a Jupyter notebook, load data and convert it to data frame.
Preview and visualize loaded data.
Train, test and evaluate a machine learning model.
Learn how to set up a Jupyter notebook, load data and convert it to data frame.
Preview and visualize loaded data.
Train, test and evaluate a machine learning model.
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to set up and run your Jupyter Notebook, load, preview and visualize data, then train, test and evaluate a machine learning model that predicts if a patient has breast cancer or not. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Machine Learning
Python Programming
Jupyter Notebook
Data Visualization (DataViz)
Supervised Learning
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
By the end of Task 1, you will get an overview of this guided project, Jupyter notebooks which will be used and how you will have set up your notebook environment for this project.
By the end of Task 2, you will have begun the process of building the project template by first loading the data, previewing and exploring it.
By the end of Task 3, you will have checked for missing values, explored data types and visualized features in the data using seaborn.
By the end of Task 4, you will have trained different classifier models, run predictions with them and evaluate their various performances using accuracy score.
By the end of Task 5, you will have combined your predictions with test features and saved your outputs in CSV file format.
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.
Aucun remboursement n'est disponible pour les Projets Guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.
Aucune aide financière n'est disponible pour les Projets Guidés.
L'audit n'est pas disponible pour les Projets Guidés.
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce Projet Guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de Projet Guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre Projet Guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.
Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.