Understand the theory and intuition behind Deep Neural Networks and Convolutional Neural Networks (CNNs)
Build a deep learning model based on Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend
Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various Key performance indicators.
In this project, we will train a deep learning model based on Convolutional Neural Networks (CNNs) to detect ships in the satellite images. Satellite imagery are critical in many applications such as defense, agriculture, surveillance and intelligence. This project aims at detecting large vessels (ships) in sea from satellite images using Artificial Intelligence. This project is an introductory project for beginners in deep learning and computer vision.
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Understand the Problem Statement and Business Case
Import Libraries and Datasets
Perform Data Visualization
Perform Image Augmentation
Understand the Theory and Intuition Behind Deep Neural Networks
Build a Deep Neural Network
Train a Deep Neural Network
Assess Trained Network Performance
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Excelent course, I want to take other of the same topic
Que vais-je obtenir si j'achète un projet guidé ?
En achetant un projet guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce projet guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les projets guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Les enseignants des projets guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
À partir du projet guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.
Quelle est la politique de remboursement ?
Aucun remboursement n'est disponible pour les projets guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle disponible ?
Aucune aide financière n'est disponible pour les projets guidés.
Puis-je auditer un projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
L'audit n'est pas disponible pour les projets guidés.
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce projet guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de projet guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre projet guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.