Deep Learning with PyTorch : Convolutional Neural Network

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce projet guidé, vous :

Create Convolutional Neural Network using PyTorch

Write training loop for classifying images

Create, train and evaluate CNN

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this two hour project-based course, you will get to know basic components to create convolutional neural network using pytorch through hands-on tasks. You will learn how to create, train and evaluate a convolutional neural network using pytorch. By the end of this project, you will be able to build and train a convolutional neural network on CIFAR-10 dataset. This guided project is for learners who want to use pytorch for building deep learning models. Learners who have basic understanding of convolutional neural network and want to apply using a deep learning framework like pytorch. This project provides learners with deep knowledge about the basics of pytorch and its main components. In order to be successful in this project, you should be familiar with python and neural networks.

Les compétences que vous développerez

Convolutional Neural NetworkPython ProgrammingDeep Learningpytorch

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Load CIFAR-10 Dataset

  2. Plot examples from dataset

  3. Loading dataset into batches

  4. Create Convolutional Neural Network

  5. Training Convolutional Neural Network

  6. Evaluate the model

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.