Build a Deep Learning Based Image Classifier with R

4.6
étoiles
172 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
6,706 déjà inscrits
Dans ce projet guidé, vous :

Solve a basic image classification problem with neural networks

Build, train, and evaluate a neural network model with Keras using R

Clock1 hour
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 45-min guided project, you will learn the basics of using the Keras interface to R with Tensorflow as its backend to solve an image classification problem. By the time you complete this project, you will have used the R programming language to build, train, and evaluate a neural network model to classify images of clothing items into categories such as t-shirts, trousers, and sneakers. We will be training the deep learning based image classification model on the Fashion MNIST dataset which contains 70000 grayscale images of clothes across 10 categories. In order to be successful in this project, you should be familiar with R programming, and basics of neural networks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Deep LearningArtificial Neural NetworkMachine LearningTensorflowkeras

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Project Overview and Import Libraries

  2. Import the Fashion MNIST Dataset

  3. Data Exploration

  4. Preprocess the Data

  5. Build the Model

  6. Compile the Model

  7. Train and Evaluate the Model

  8. Make Predictions on Test Data

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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