Chevron Left
Retour à Data Visualization with Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Data Visualization with Python par Coursera Project Network

259 évaluations

À propos du cours

Visualizing data is used by virtually every discipline these days. It is used for analyzing web traffic to determine peak server load, growth and death rate of populations for biological analysis, analyzing weather patterns over time, stock market trends, and so on. Simply put, Data Visualization brings meaning to numbers that help people understand it. Seeing the data change can draw attention to trends and spikes that may otherwise go unnoticed. Python is an open-source (free) programming language has libraries that can be used to read and make useful graphics to present the data. In this course, you will create an application that reads data from CSV files. You will learn how to visualize the data using various techniques using existing Python libraries. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

Meilleurs avis


9 juil. 2020

It is a brilliant introductory course for someone who is just beginning to learn using pandas and matplotlib.


15 juil. 2020

Good and fast course/project, you'll learn a lot in an hour, if you already know basics of python.

Filtrer par :

1 - 25 sur 43 Avis pour Data Visualization with Python

par Sheikh S H

9 juil. 2020

par Ketan D

10 juil. 2020

par Sagar Z

16 juil. 2020

par Yogesh P

1 juil. 2020

par Javier J

28 août 2020

par Salib R

23 juil. 2020

par Monita Y A

2 sept. 2020

par Hitesh J

17 juil. 2020

par Ashwin K

19 août 2020

par Vineet J

3 sept. 2020

par Marwa A E

13 juin 2020

par 이중곤 이

5 févr. 2021

par Karen G

21 oct. 2020

par Ashutosh S

21 janv. 2022

par Cheikh B

31 mars 2021

par Lahiru N

31 août 2020

par Alfonso J F T

5 août 2020

par IHAB A M G

6 janv. 2021

par Mustak A

23 mars 2021


7 sept. 2020

par 1008 B V V

7 janv. 2022

par Wenyu F

17 août 2020

par Ishita k

9 août 2020

par Jiya M

4 févr. 2022

par 명수한

21 févr. 2021