Mining Data to Extract and Visualize Insights in Python

4.4
étoiles
44 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
Dans ce projet guidé, vous :

Learn how to clean and extract useful information from your dataset in Python

Learn how to create several different types of visualizations to identify patterns, outliers, and correlations in your dataset

Learn how to visualize a highly dimensional dataset using principal component analysis (PCA)

Clock1.5 hours
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

By the end of this project, you will learn how to load and extract useful information from your dataset using Python, a free, open-source program that you can download. You will then learn how to clean your data set by removing unwanted whitespaces, columns containing several empty values, rows containing empty column values and duplicated row entries. Next, you will create various visualizations to identify patterns and outliers in your dataset, and visualize correlations between different columns. Lastly, you will learn how to visualize a highly dimensional dataset using principal component analysis (PCA). These steps are part of exploratory data analysis that you will need to carry out for any data science project to help you understand your dataset. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Python ProgrammingInsightsData Visualization (DataViz)Data Mining

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Load a dataset and extract basic information using Python

  2. Learn various ways to clean your dataset

  3. Visualize patterns and outliers that may be present in your dataset

  4. Calculate and visualize the correlation between different numeric columns

  5. Cluster your dataset to identify similar groups

  6. Visualize your dataset using principal component analysis (PCA)

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.