Introduction to Customer Segmentation in Python

4.5
étoiles

22 évaluations

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Dans ce Projet Guidé, vous :
2 hours
Débutant
Aucun téléchargement requis
Vidéo en écran partagé
Anglais
Ordinateur de bureau uniquement

In this 2 hour long project, you will learn how to approach a customer purchase dataset, and how to explore the intricacies of such a dataset. You will learn the basic underlying ideas behind Principal Component Analysis, Kernel Principal Component Analysis, and K-Means Clustering. You will learn how to leverage these concepts, paired with industry knowledge and auxiliary modeling concepts to segment the customers of a certain store, and find similarities and differences between different clusters using unsupervised machine learning techniques. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • Dimensionality Reduction

  • Market Segmentation

  • Machine Learning

  • clustering

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

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