121 évaluations
4 179 déjà inscrits
Apply Word Embeddings for Text Classification
Use 1D Convolutions as Feature Extractors for Text in NLP
Perform Binary Text Classification using Deep Learning with Keras
Welcome to this hands-on, guided introduction to Text Classification using 1D Convolutions with Keras. By the end of this project, you will be able to apply word embeddings for text classification, use 1D convolutions as feature extractors in natural language processing (NLP), and perform binary text classification using deep learning. As a case study, we will work on classifying a large number of Wikipedia comments as being either toxic or not (i.e. comments that are rude, disrespectful, or otherwise likely to make someone leave a discussion). This issue is especially important, given the conversations the global community and tech companies are having on content moderation, online harassment, and inclusivity. The data set we will use comes from the Toxic Comment Classification Challenge on Kaggle. To complete this guided project, we recommend that you have prior experience in Python programming, deep learning theory, and have used either Tensorflow or Keras to build deep learning models. We assume you have this foundational knowledge and want to learn how to use convolutions in NLP tasks such as classification. Note: This course works best for learners based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
natural-language-processing
embeddings
deep-learning
text-classification
keras
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction and Import Packages
Load and Explore the Data
Data Preparation — Tokenize and Pad Text Data
Prepare Embedding Matrix with Pre-trained GloVe Embeddings
Create the Embedding Layer
Build the Model
Train the Model
Model Evaluation - Classify Toxic Comments
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.
Aucun remboursement n'est disponible pour les Projets Guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.
Aucune aide financière n'est disponible pour les Projets Guidés.
L'audit n'est pas disponible pour les Projets Guidés.
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce Projet Guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de Projet Guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre Projet Guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.
Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
