Identify use cases for applying seasonality to sales projections.
Visualize and conduct exploratory data analysis (EDA.)
Understand the process of applying seasonality, and how to run and evaluate a sales projection.
Showcase this hands-on experience in an interview
Sales projections are a powerful tool to aid in meeting demand, allocation of resources, and driving growth for the future. Forecasting techniques can be applied to make realistic predictions of outcomes of everything from sales volume to likelihood of cold-call success given the time of the year. Other than goods that are considered, “basic necessities,” most sales data demonstrate trends based on the season—or period of time—in which they occur. There are a multitude of statistical methods that can enhance forecasting by including the factor of seasonality. This course will introduce you to making sales projections with a multiplicative seasonal model. In this course, we will review the principles of forecasting, consider use cases for forecasting with seasonality, build the seasonal index from the ground up, run a forecast with and without seasonality on sales data, and consider the next steps that could be taken with our seasonal forecast. Along the way, you will visualize the data and understand how forecasting with seasonality works. You will do this as we work side-by-side in the free-to-use software Google Sheets. By the end of this course, you will understand use cases for conducting forecasts with seasonality in your workplace and be able to confidently apply seasonality in any spreadsheet software. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Some familiarity with spreadsheet software is helpful.
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Understand how making sales projections with forecasting supports decision-making and access Google Sheets.
Identify use cases for applying seasonality to sales projections.
Import data into Google Sheets.
Create a chart to visualize the data and conduct exploratory data analysis.
Add a linear regression line to charts and build a classical multiplicative model.
De-seasonalize the data, run a sales projection, and evaluate your forecast.
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les projets guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Les enseignants des projets guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
À partir du projet guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce projet guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de projet guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre projet guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.