Compare time series predictions of COVID-19 deaths
Preprocess time series data for various machine learning models
Visualize time series data
Compare the time series predictions of 4 machine learning models
In this 2-hour long project-based course, you will learn how to preprocess time series data, visualize time series data and compare the time series predictions of 4 machine learning models.You will create time series analysis models in the python programming language to predict the daily deaths due to SARS-CoV-19, or COVID-19. You will create and train the following models: SARIMAX, Prophet, neural networks and XGBOOST. You will visualize data using the matplotlib library, and extract features from a time series data set, perform data splitting and normalization. To successfully complete this project, learners should have prior Python programming experience, a basic understanding of machine learning, and a familiarity of the Pandas library. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
- Time Series Forecasting
- Machine Learning
- Feature Engineering
- Python Programming
- Time Series Models
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Preprocess the data using pandas to be ready for machine learning, and visualize the data using matplotlib
Create a SARIMAX model, optimize the model hyperparameters, use the model for forecasting future COVID-19 deaths and visualize the results
Create a prophet model and use the model for forecasting future COVID-19 deaths and visualize the results
Create a function that extracts features for training the XGBOOST and a feedforward neural network models
Split time series feature dataset into training and test datasets and perform data normalization
Train an XGBOOST model and a feedforward neural network model, and finally compare the predictions of all the models covered in the project
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour COMPARE TIME SERIES PREDICTIONS OF COVID-19 DEATHS
Very complete for a small 2 hour project! But Please write some parts of the code on the next project, because the pace is too fast, and the notebooks are empty!
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
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