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Clean and preprocess geolocation data for clustering
Visualize geolocation data interactively using Python
Cluster this data ranging from simple to more advanced methods, and evaluate these clustering algorithms
In this 1.5-hour long project, you will learn how to clean and preprocess geolocation data for clustering. You will learn how to export this data into an interactive file that can be better understood for the data. You will learn how to cluster initially with a K-Means approach, before using a more complicated density-based algorithm, DBSCAN. We will discuss how to evaluate these models, and offer improvements to DBSCAN with the introduction of HDBSCAN. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
visualization
Machine Learning
clustering
Data Analysis
map building
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
An introduction to the problem, as well as basic exploratory data analysis and visualizations
Visualizing geographical data in a more meaningful and interactive way
Methods of evaluating the strength of a clustering algorithm
Theory behind K-Means, and how to use it for our problem
Introduction to density-based clustering approaches, and how to use DBSCAN
Introduction to HDBSCAN, to alleviate constraints of classical DBSCAN
A simple method to address outliers classified by density-based models.
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
par AC
24 avr. 2020Excellent course for starting working with geolocation data.
par II
20 sept. 2020It is a good class and he is also explaining well.
par AS
16 juin 2020It was really interesting. I was able to use this guidance in one of my college projects simultaneously. Thank you.
par DM
23 juin 2020I need More explanation on using those algorithms. Rest is all good
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
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Aucun remboursement n'est disponible pour les Projets Guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.
Aucune aide financière n'est disponible pour les Projets Guidés.
L'audit n'est pas disponible pour les Projets Guidés.
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce Projet Guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de Projet Guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
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Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
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