Climate Change Forecasting Using Deep Learning

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Understand the theory and intuition behind Recurrent Neural Networks and LSTM

Build and train the LSTM based time series model

Assess Trained model performance

Clock1 hour
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this hands-on project, we will analyze the change in temperatures across globe from the 17th century till now and build a multivariate deep learning based time series model to forecast the U.S. Average temperature. Predictive models attempt at forecasting future value based on historical data.

Les compétences que vous développerez

  • Deep Learning
  • Artificial Intelligence (AI)
  • visualization
  • Machine Learning
  • Time Series Modelling

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import libraries and datasets

  3. Perform exploratory data analysis

  4. Perform data cleaning

  5. Perform Data Visualization

  6. Prepare the data before model training (Global Data)

  7. Understand the intuition behind LSTM Networks

  8. Build and train LSTM model for predicting global temperature trend (Global Data)

  9. Assess model performance (Global Data)

  10. Prepare the data before model training (U.S. Data)

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.