Building Your First Chatbot Using Rasa Framework 2.0

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet guidé, vous :

Learn how to train Rasa NLU & define Intents and Entities.

Learn to define training data for Dialogue Management Using Stories & Rules.

Build Actions Server to run Python Code for responses.

Clock2 hours
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to create a chatbot assistant using the Open Source Chatbot Framework Rasa. Rasa is a free-to-use chatbot building framework developed in Python. In the project, we will be building a shopping chatbot which will help users with suggestions of laptops and phones based on their preference and budget. We will look at how to what’s Rasa NLU, a natural language understanding tool by Rasa. Then we will be looking at what’s Rasa Core which is a dialogue management system developed by Rasa. We will be building a shopping bot which will suggest products based on the user’s input. We will look at how to define intents, entities, writing training data for Rasa Core using Rules & Stories (example conversations). We will look at NLU training pipeline then learn how to define custom actions which can run Python code for a response. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Deep LearningNatural Language ProcessingChatbotrasa

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction to Rasa & Rasa NLU & Rasa Command Line Tool

  2. Rasa NLU And Defining Intents & Entities

  3. Entity Synonyms, Training Pipeline & Training the Model

  4. Defining Custom Actions

  5. Defining Domain - The Bots Universe

  6. Providing Training Data Using Stories & Rules And Defining Policies.

  7. Training the Chatbot

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

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