Build a Clustering Model using PyCaret

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

build an end-to-end clustering model using PyCaret

Learn how to interpret a clustering model

Clock2 hours
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 1-hour long project-based course, you will create an end-to-end clustering model using PyCaret a low-code Python open-source Machine Learning library. The goal is to build a model that can segment a wholesale customers based on their historical purchases. You will learn how to automate the major steps for building, evaluating, comparing and interpreting Machine Learning Models for clustering. Here are the main steps you will go through: frame the problem, get and prepare the data, discover and visualize the data, create the transformation pipeline, build, evaluate, interpret and deploy the model. This guided project is for seasoned Data Scientists who want to build a accelerate the efficiency in building POC and experiments by using a low-code library. It is also for Citizen data Scientists (professionals working with data) by using the low-code library PyCaret to add machine learning models to the analytics toolkit. To be successful in this project, you should be familiar with Python and the basic concepts on Machine Learning.

Les compétences que vous développerez

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • PyCaret
  • clustering

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction and setup of the environment

  2. Load and prepare the data

  3. Evaluate Model

  4. Preprocess Data

  5. Build Clustering Model

  6. Evaluate Model

  7. Interpret and Explain Model

  8. Deploy Model

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

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