Autoencoders y eventos extremadamente infrecuentes

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Entrenarás y optimizarás los Autoencoders

Procesarás los datos con Autoencoders para poder predecir eventos infrecuentes con modelos de clasificación básicos

Predecirás clases extremadamente infrecuentes utilizando solo los datos de la clase más frecuente

Clock2 horas
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

En muchos casos cuando queremos entrenar modelos de clasificación para predecir una clase minoritaria, no es fácil obtener datos de esta clase. En este curso aprenderás a entrenar modelos capaces de predecir estas clases minoritarias aún sin datos. Por ello, en este curso te enseñaremos a entrenar y utilizar Autoencoders para procesar los datos existentes y que las clases sean más fácilmente distinguibles. También te enseñaremos a utilizar los propios Autoencoders para predecir la clase minoritaria en eventos extremadamente infrecuentes o cuando no tenemos datos de esta clase.

Les compétences que vous développerez

  • Python Programming
  • Autoencoder
  • Deep Learning
  • keras

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introducción a los Autoencoders

  2. Arquitectura de los Autoencoders

  3. Datos desbalanceados y Autoencoders

  4. Ejercicio práctico. Clasificación semi-supervisada con Autoencoders. Parte I

  5. Clasificación con Autoencoders y modelo de regresión logística

  6. Ejercicio práctico. Clasificación semi-supervisada con Autoencoders. Parte I

  7. Autoencoders y eventos extremadamente infrecuentes. Parte I

  8. Ejercicio práctico. Predicción de eventos extremadamente infrecuentes. Parte I

  9. Autoencoders y eventos extremadamente infrecuentes. Parte II

  10. Ejercicio práctico. Autoencoders para la clasificación de eventos extremadamente infrecuentes. Parte II

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

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