Aprendizaje automático con Python y Azure Notebooks

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Entrenar modelos de Machine Learning de clasificación y regresión

Utilizar el entorno de Azure Notebooks y Azure Machine Learning Service

Conocer el ciclo completo de desarrollo de modelos de ML

Clock2 horas
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de Machine Learning con Python y Azure Notebooks, Aprenderás no solo a crear los modelos, si no que también a ejecutarlos desde el servicio de Notebooks de Azure Machine Learning Service. Gracias a un enfoque práctico y aplicado, al acabar este proyecto habrás desarrollados tus propios modelos de Machine Learning de regresión, clasificación binaria y multiclase. Y acabarás aprendiendo a crear tus propios modelos desde cero, a evaluarlos y a desplegarlos en el entorno de Azure Notebooks.

Les compétences que vous développerez

  • Azure Notebboks
  • Azure Notebook
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Scikit-Learn

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introducción y fundamentos de Azure Machine Learning Service

  2. Análisis exploratorio con Azure

  3. Entrenando y evaluando un modelo de regresión con Azure

  4. Ejercicio práctico de desarrollo de un modelo de regresión

  5. Entrenando y evaluando un modelo de clasificación con Azure

  6. Modelos de clasificación multiclase con Azure

  7. Ejercicio práctico de clasificación con Azure

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.