Analyzing Video with OpenCV and NumPy

4.4
étoiles
34 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
Dans ce projet guidé, vous :

By the end of this course, you will be able to open video files, access the contents frame-by-frame and modify them at the pixel level.

Clock1 hour
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this one hour long project-based course, you will learn the basics of reading, analyzing and writing video using Python, NumPy and OpenCV. We will be working with a short documentary film which is in the public domain, so we are free to download and manipulate it. We will read in the video data frame-by-frame, examine the contents and modify them from Python. By the end of this project, you will have analyzed a video at the pixel level, modified its contents and created a new video file Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

OpencvPython ProgrammingNumpy

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Read a video file frame-by-frame

  2. Analyze video frame pixels using NumPy

  3. Modify video frames using NumPy

  4. Modify video frames using OpenCV

  5. Generate a new video file

  6. Create a collage of images from a movie

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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Foire Aux Questions

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