À propos de ce Certificat Professionnel

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Gain the job-ready skills for an entry-level data analyst role through this eight-course Professional Certificate from IBM and position yourself competitively in the thriving job market for data analysts, which will see a 20% growth until 2028 (U.S. Bureau of Labor Statistics). Power your data analyst career by learning the core principles of data analysis and gaining hands-on skills practice. You’ll work with a variety of data sources, project scenarios, and data analysis tools, including Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks, and Cognos Analytics, gaining practical experience with data manipulation and applying analytical techniques. This Professional Certificate does not require any prior programming or statistical skills, and is suitable for learners with or without college degrees. All you need to get started is basic computer literacy, high school math, comfort working with numbers, willingness to learn, and a desire to enrich your profile with valuable skills. Upon successful completion of this program, you’ll have analyzed real-world datasets, created interactive dashboards, and presented reports to share your findings, giving you the confidence and the portfolio to begin a career as an associate or junior data analyst. You’ll also build the foundation for other data disciplines such as data science or data engineering.
Résultats de carrière des étudiants
32 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
12 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approximativement 11 mois pour terminer
Rythme recommandé de 3 heures/semaine
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
32 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
12 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approximativement 11 mois pour terminer
Rythme recommandé de 3 heures/semaine
Anglais

Qu'est-ce qu'un Certificat Professionnel ?

Développez vos compétences pour être prêt(e) à travailler dans ce domaine

Que vous souhaitiez commencer une nouvelle carrière ou en changer, les Certificats Professionnels de Coursera vous aident à vous préparer pour un emploi. Apprenez à votre propre rythme, quand et où cela vous convient le mieux. Inscrivez-vous aujourd'hui et explorez un nouveau parcours professionnel avec un essai gratuit de 7 jours. Vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment.

Projets pratiques

Exercez vos compétences avec des projets pratiques et renforcez les compétences qui montrent votre aptitude au travail à de potentiels employeurs. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour obtenir votre Certificat.

Obtenez une qualification pour votre carrière

Lorsque vous aurez terminé tous les cours du programme, vous obtiendrez un Certificat à partager avec votre réseau professionnel et vous débloquerez l'accès à des ressources d'accompagnement professionnel pour vous aider à démarrer votre nouvelle carrière. De nombreux Certificats Professionnels ont des partenaires d'embauche qui reconnaissent les qualifications du Certificat Professionnel, et d'autres peuvent vous aider à vous préparer à un examen de certification. Le cas échéant, vous trouverez plus d'informations sur les pages des Certificats Professionnels.

Cette Certificat Professionnel compte 9 cours

Cours1

Cours 1

Introduction to Data Analytics

4.8
étoiles
2,904 évaluations
642 avis
Cours2

Cours 2

Excel Basics for Data Analysis

4.7
étoiles
1,271 évaluations
223 avis
Cours3

Cours 3

Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos

4.7
étoiles
717 évaluations
108 avis
Cours4

Cours 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
étoiles
22,168 évaluations
3,592 avis

Offert par

Placeholder

IBM

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.