Loading...

Пример использования библиотеки BigARTM для построения тематической модели

Course video 0 of 52

Люди уже много веков сохраняют свои знания в виде книг, а крупнейшая на сегодняшний день коллекция информации — Интернет — состоит из огромного количества текстов. Тексты, по сути, являются наиболее популярным видом данных, и поэтому очень важно уметь искать в них закономерности. Тематическое моделирование — это способ семантического анализа коллекции текстовых документов. Тематическая модель позволяет для каждого документа найти темы, которые его описывают, и кроме того показывает, какие слова характеризуют ту или иную тему. Другими словами, мы находим более компактное представление большого набора текстов в виде нескольких тем. С математической точки зрения тематическая модель — это еще один вид матричного разложения, где в качестве исходной матрицы выступает матрица частот слов в документах. На четвертой неделе мы поговорим о том, где применяют тематические модели, какие они бывают, как их строить и как оценивать.

À propos de Coursera

Cours, Spécialisations et Diplômes en ligne enseignés par des enseignants du plus haut niveau provenant des meilleurs universités et établissements d'enseignement du monde.

Community
Join a community of 40 million learners from around the world
Certificate
Earn a skill-based course certificate to apply your knowledge
Career
Gain confidence in your skills and further your career