Ce cours constitue la seconde partie d'un enseignement consacré aux bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique. - Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique. - Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques. - Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS. Lors de la première partie du cours, vous avez exploré les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous avez notamment appris à : - Caractériser des objets et des phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster); - Utiliser diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.); - Utiliser divers modes de stockage des géodonnées (fichiers simples et bases de données relationnelles); - Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données; - Créer des requêtes dans un langage d’interrogation et de manipulation des données. La seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à: - Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale; - Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs) - Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.); - Utiliser des techniques de superposition des géodonnées; - Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique; - Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, et réalité augmentée). La page https://www.facebook.com/moocsig fournit un forum interactif pour les participants à ce cours.
Etude de cas – Pollution de la lagune Ebrié à Abidjan
Loading...
En provenance du cours de École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Systèmes d’Information Géographique - Partie 2
20 notes
À partir de la leçon
Phénomènes spatiaux continus
Un phénomène est dit continu dans l'espace s’il est défini en tout point de l'espace géographique et que ses propriétés varient localement de manière graduelle et structurée. L'altitude, l'humidité d'un sol, la teneur en métaux lourds ou autres polluants des sols en sont des exemples. Ce chapitre traite des modes d'échantillonnage, puis présente les fonctions d'interpolation dites déterministes car elles ne se basent sur aucune étude préalable du phénomène. Le cœur de la leçon est consacré à une introduction à la géostatistique basée sur la notion de fonction aléatoire. On traite successivement les concepts des variables régionalisées, de la variographie et du krigeage.
Rencontrer les enseignants
Marc Soutter
Laboratoire de Systèmes d'Information Géographique
Stéphane Joost
Laboratoire de systèmes d'information géographique
Fernand Koffi KouaméProfesseur
Centre Universitaire de Recherche et d'Application en Télédétection (CURAT) - Université Félix HOUPHOUET-BOIGNY d'Abidjan-Cocody (Côte d'Ivoire)
Amadou Sall
Département de Géomatique - Centre de Suivi Ecologique (CSE), Sénégal
[MUSIQUE]
[MUSIQUE]
[MUSIQUE] [MUSIQUE] Bonjour et bienvenue dans
cette leçon qui porte sur la pollution du plan d'eau du système lagunaire Ébrié,
et plus spécifiquement sur la zone qui ceinture l'agglomération d'Abidjan,
soumise depuis quelques années à des rejets incontrôlés et croissants de
déchets domestiques et industriels.
Cette leçon, qui est une étude de cas, montre comment les outils, SIG peuvent
être exploités, pour cartographier le niveau de pollution par les métaux lourds,
d'un plan d'eau lagunaire qui présente un déficit d'assainissement.
Dans ce cas spécifique que nous vous présentons, nous utilisons des résultats
d'analyses géochimiques de sédiments prélevés sur le terrain en 2001,
par le professeur Affian et son équipe de Géosciences Marines de C.U.R.A.T.,
et l'un des défis actuels des autorités ivoiriennes est la restauration de ce
plan d'eau, afin de retrouver son état d'avant les années 70,
qui lui donnaient le nom de perle des lagunes.
Cette leçon est structurée en quatre principaux points.
Dans un premier temps, le cadre contextuel et les problématiques de la pollution,
ensuite la présentation géographique de la lagune Ébrié, troisièmement,
la méthodologie d'utilisation de SIG pour la cartographie des indices de pollution,
et enfin les résultats obtenus et l'exploitation pour la prise de décisions.
[MUSIQUE] [MUSIQUE] Le cadre contextuel de l'étude est la pollution de l'eau.
Nous allons développer successivement : les problématiques de pollution de la
lagune, les causes et les menaces,
ainsi que l'intérêt de SIG dans l'étude de la pollution.
La pollution exprime un état de dégradation
et de détérioration du milieu aquatique.
Ce sujet est d'actualité à Abidjan,
car le système lagunaire Ébrié subit divers types de pollution.
Jadis appelée perle des lagunes,
cette vaste étendue d'eau, qui ceinture la ville d'Abidjan, subit
depuis quelques décennies une dégradation de la qualité et une mort silencieuse.
Quels sont les types de pollutions qui affectent ce plan d'eau?
On peut les classer en quatre.
La pollution physique,
lorsque la limpidité et la température sont modifiées ; la pollution chimique,
les nitrates, les métaux lourds et autres microproduits en sont rejetés dans l'eau ;
la pollution organique, lorsqu'il y a une surconsommation d'oxygène ; et
la pollution microbiologique, les bactéries et les parasites.
La ville d'Abidjan ne cesse de s'étendre ; les problèmes de pollution de la lagune
deviennent de plus en plus préoccupants.
La charge polluante la plus importante est celle des eaux résiduelles des déchets
domestiques, dont la [INAUDIBLE] est d'environ 37 000 tonnes par an.
Des mesures ont déjà été prises,
mais la situation exige une intervention concrète et immédiate, si l'on ne veut
pas qu'elle devienne irréversible, afin de restaurer les écosystèmes et
redonner au système lagunaire Ébrié son appellation de perle des lagunes.
Sur cette photo,
une vue de la lagune à partir du quartier M'pouto montre les déchets et la
prolifération des végétaux aquatiques qui donnent une idée de la pollution.
Il s'avère nécessaire d'inverser la tendance et
de restaurer ce plan d'eau qui baigne l'agglomération d'Abidjan.
Nous abordons dans cette étude le cas spécifique de la pollution chimique
de la lagune Ébrié à Abidjan.
Cette pollution est due au rejet de déchets industriels, c'est-à-dire les
métaux lourds comme le cadmium, le plomb, le mercure, le manganèse et le cuivre,
au déversement d'hydrocarbures, au déversement d'eaux usées non traitées,
les déchets ménagers, et aux pesticides
et polluants agricoles provenant de l'érosion mécanique des sols cultivés.
Cette pollution menace l'intégrité de l'environnement,
affecte la diversité biologique, la santé, la chaîne alimentaire,
le tourisme, la pêche etc.
Cela pose un véritable problème de gestion intégrée des ressources en eau,
auquel le ministère en charge de la gestion des ressources en eau
et celui de l'environnement tentent de trouver une solution.
Les outils SIG permettent de constituer une base de données
d'analyse chimique, de données cartographiques ou satellitaires,
de faire une analyse de combinaison de données et images
pour situer le niveau de pollution et déterminer les sites vulnérables,
sensibiliser les décideurs et les populations à adopter
un comportement citoyen, pour restaurer le système lagunaire Ébrié.
[MUSIQUE] [MUSIQUE]
[MUSIQUE] À présent, décrivons la lagune Ébrié dans les environs d'Abidjan.
Le site d'étude choisi traverse l'agglomération d'Abidjan d'ouest en est.
L'expansion économique remarquable de la Côte d'Ivoire s'est accompagnée depuis les
années 60 d'une forte urbanisation qui n'a pas épargné la capitale économique
d'Abidjan, qui est construite sur les rives de la lagune Ébrié.
Cette urbanisation qui a engendré une forte concentration des populations
autour du système lagunaire Ébrié a amené les pouvoirs publics à proposer
un plan directeur de développement de la ville d'Abidjan,
qui a conduit à l'occupation du sol en dehors du parc national du Banco.
Toutes les rives lagunaires du système Ébrié font l'objet d'un
usage particulier par l'homme.
On note des aménagements agricoles, des pâturages, des cultures de bas-fonds,
des cultures [INAUDIBLE] des aménagements urbains, des habitats,
des réseaux routiers et des constructions d'entreprises et d'usines.
Cette étude s'est accentuée sur trois baies de la lagune Ébrié.
À l'ouest la baie de Biétry,
au centre la baie de Koumassi, et à l'est la baie d'Abou Abou.
Celles-ci ont été choisies pour leur sensibilité à la forte pression de
la population et aux diverses activités industrielles développées à leurs abords.
Aux abords de la baie de Biétry existent des industries lourdes,
telles que la raffinerie, les savonneries, brasseries etc.
Dans le cas de la baie de Koumassi, on note plutôt des petites industries et
entreprises destinées à la fabrication de PVC, transformation du bois, etc.
La baie d'Abou Abou reste la moins industrialisée et plus habitée.
Elle est entourée du mangrove et des plantations de cocotiers.
[MUSIQUE] [MUSIQUE] [MUSIQUE]
L'approche méthodologique adoptée comporte trois
étapes : premièrement,
l'acquisition de données, deuxièmement,
l'élaboration de cartes de pollution, troisièmement, l'aide à la décision.
Ces différentes étapes vont être décrites dans les sections qui suivent.
En 2001, des échantillons de sédiments de sub-surface, 0 à 2 centimètres,
ont été prélevés à proximité des sites
de rejets domestiques et d'activité industrielle dans les trois baies,
c'est-à-dire les baies de Biétry, de Koumassi, et d'Abou Abou.
Les différentes positions des échantillons XY sont relevées à l'aide d'un GPS.
Au laboratoire de chimie du Centre Ivoirien Antipollution,
CIAPOL, les échantillons sont traités et la mesure de la concentration des
différents métaux est effectuée par spectrométrie d'émission par ICP.
Les paramètres mesurés sont le zinc, le fer,
le cuivre, le cadmium et le manganèse.
Quant à l'analyse chimique des hydrocarbures,
elle a été réalisée par spectrofluométrie.
L'utilisation de SIG pour l'élaboration des cartes d'indice de pollution comporte
plusieurs étapes.
Dans un premier temps, nous devons géoréférencer la carte de la lagune Ébrié
à Abidjan par la définition du système de projection WS 84 zone 30 nord,
et saisir les coordonnées X et Y des points sur la carte.
Cette phase est indispensable pour que toutes les données utilisées se projettent
et superposent parfaitement.
Ensuite, nous digitalisons les contours de la zone d'étude,
notamment la lagune Ébrié à Abidjan.
Cela est nécessaire pour que les interpolations ne soient pas réalisées
au-delà de la zone d'étude.
Une autre étape très importante est l'exportation des fichiers d'analyse.
Ainsi, en utilisant les coordonnées X et Y des différents points et
les concentrations en métaux lourds qui leur sont associées, il est possible de
faire des interpolations des variables et d'élaborer des cartes.
Pourquoi interpoler et pourquoi reclassifier?
Interpoler les données pour illustrer
la tendance spatiale géochimique au niveau de la lagune.
Ainsi, compte tenu de la répartition et de la densité du semi de points relevés
dans la lagune, la méthode d'inverse des distance,
IDW qui s'appuie sur les trois points les plus proches,
au sein de la zone d'étude et qui convient le mieux a été utilisée.
Pourquoi reclassifier?
Il s'agit de définir des niveaux de pollution
qui sont liés aux teneurs en métaux lourds et qui sont enregistrés dans l'eau.
Quatre niveaux ou classes ont été définis.
Le niveau 1 exprime les très faibles teneurs en métaux lourds.
Les niveaux 2, 3 et 4 correspondent respectivement aux faibles,
fortes et très fortes teneurs en métaux lourds.
Ces niveaux correspondent à des paliers significatifs
dans la variation naturelle observée au sein de chaque paramètre.
Ces cartes valeurs,
ainsi définies, n'obéissent pas à une norme internationale.
Elles ont un caractère purement local dont l'intérêt est de comparer les baies
entre elles.
À partir du QGIS, nous avons exporté les tables attributaires et vous voyez bien
les valeurs du cadmium, du cuivre et du fer.
Et cette table va servir à faire
une interpolation à partir de la méthode des inverses de distances.
Nous choisissons le cadmium et nous l'ajoutons.
Nous nous occupons des paramètres des tailles des cellules, et nous donnons
un nom pour l'enregistrement de la carte issue de l'interpolation,
et l'interpolation vient d'être réalisée.
Dans l'outil, donc le même outil,
nous allons refaire le même exercice, pour que vous compreniez bien avec le fer.
Il faut toujours s'assurer d'avoir
choisi des tailles pour l'échantillonnage qui est ici fixé à 50 mètres.
Et nous faisons la même interpolation pour le fer.
Nous avons donc des cartes qui ont été établies et nous allons prendre la carte
du fer pour l'afficher en différents niveaux de gris ou en couleurs.
Ici, nous l'affichons en couleur.
Nous prenons également la carte du cadmium que nous affichons aussi en couleur.
Vous allez voir que nous inversons toujours pour
que les forts taux soient affichés en rouge.
Et voici donc les cartes d'interpolation issues de la table attributaire que
nous avons importée au niveau de notre logiciel de SIG.
Nous allons donc aller pour faire une reclassification.
Et pour cela, pour la reclassification,
nous allons choisir l'outil de reclassification et avant cela,
nous devons importer le fichier pour le convertir en fichier GRID.
Et nous allons prendre le cadmium et convertir ce cadmium.
Mais avant cela, pour la reclassification, il faut un fichier- nous donnons
le nom de sortie- et il faut un fichier qui est un fichier texte.
Ici nous venons de faire la conversion du cadmium.
Nous allons faire de même pour le fer.
et nous donnons un nom au fichier de sortie pour le convertir en fichier GRID,
c'est-à-dire en fichier matriciel.
Après cela,
nous avons les deux cartes obtenues, c'est-à-dire le fer et le cadmium.
Nous allons aller utiliser ce tableau, qui est un tableau de reclassification.
Vous voyez ici, les compositions de fer et les compositions de cadmium ainsi que les
autres métaux, et nous avons quatres niveaux, les niveaux 1, 2 et 3,
et pour faire cela, nous avons besoin d'utiliser
comme je l'ai dit tout à l'heure, un fichier avec des règles de décisions.
Et donc nous choisissons le fer, pour les règles de décisions,
il nous faut un fichier texte, et ce fichier texte, nous allons le créer.
C'est un fichier texte qui comprend toutes les valeurs
issues du tableau que je vous ai montré tout à l'heure.
C'est-à-dire pour le fer, de 0 à 1 c'est la classe de niveau 1,
de 1 à 2 c'est la classe de niveau 2, et de 2 à 2 c'est la classe de niveau 3,
de 3 à 4 c'est la classe de niveau 4.
Donc nous avons ces différents niveaux que nous allons utiliser pour
la reclassification de notre carte.
Nous allons donner un nom de sortie, donc le fer.
Nous avons le nom du fichier de sortie pour donner l'image qu'on a reclassifiée.
Donc nous avons le fer reclassifié.
Et nous allons exécuter la manoeuvre et nous avons fini de
faire la reclassification qui a consisté à utiliser les différents
intervalles définis pour attribuer un niveau de pollution à chaque
classe, le niveau 1 étant le niveau très faible, les niveaux 2, 3 et
4 étant les niveaux faible, fort et très fort.
Et nous reprenons l'exercice pour le cadmium.
Avant cela,
nous allons ouvrir la carte que nous venons de reclassifier qui
est le fer reclassifié, nous allons l'afficher en couleur et
avec la table pseudo en bande [INAUDIBLE] et nous allons inverser toujours,
pour mettre le niveau le plus fort en rouge.
Il faut s'assurer que le mode qui est utilisé pour générer la
palette des couleurs c'est le mode qui concerne les intervalles égaux.
Et donc nous avons 4 classes,
et nous classons les images pour avoir ces différents niveaux.
La carte vient donc d'être construite.
Nous l'appliquons et cela va nous permettre d'avoir la carte des niveaux de
fer reclassifiée avec les différents niveaux que vous voyez 1,
2, 3 et 4.
Nous reprenons le même exercice.
Ici nous allons l'appliquer pour le cadmium.
Nous allons donc choisir le cadmium,
donner le nom de sortie pour la reclassification.
Au niveau du cadmium vous avez les intervalles
qui sont fournis là et que nous allons introduire.
Donc nous allons avoir de 0 à 100,
de 100 à 170, ainsi de suite, nous remplissons pour avoir les valeurs
des seuils qui correspondent aux niveaux que nous avons affichés.
Ce sont les niveaux 1, niveau 2, niveau 3, niveau 4, qui correspondent
aux différents seuils fixés pour la reclassification du cadmium.
Ces éléments sont utilisés pour classer les
différents métaux lourds que nous avons eu à analyser au niveau
du bassin, au niveau de la région d'Abidjan.
Et nous avons donc reclassifié
le cadmium.
Nous pouvons également l'afficher par niveaux de gris,
comme il apparaît maintenant, et nous pouvons l'afficher en utilisant une
table de couleurs, et c'est la pseudo couleur.
Nous allons utiliser cette table.
Intervalles égaux, nous ramenons à 4.
N'oubliez pas toujours d'inverser les couleurs pour mettre la classe
la plus forte de teneur en rouge.
Ici nous ferons donc OK.
Nous venons donc de reclassifier également le cadmium.
Vous voyez que l'interpolation va jusqu'au-delà de la zone,
c'est-à-dire au-delà de la lagune et nous devons donc faire la découpe,
c'est-à-dire circonscrire les zones d'interpolation à la lagune
Ébrié seulement et non dans le domaine continental.
Pour cela, nous allons choisir les images reclassifiées,
mais ces images doivent être converties
au préalable en
fichiers image et nous allons donc
enregistrer ces nouvelles images qui ont été converties en fichiers image
en GRID, qui va nous permettre de faire la découpe par la suite.
Et là nous cherchons donc le répertoire dans lequel nous pouvons enregistrer ces
images, et
c'est le cas du cadmium en mode image, c'est-à-dire que,
en TIFF ou Geo TIFF, que nous enregistrons ces informations.
Nous faisons également, après le cadmium, nous faisons la même chose pour le fer.
[AUDIO_VIDE]
Nous enregistrons donc dans le répertoire de travail, le
fer, qui est converti en format TIFF.
Nous enregistrons également ces données que nous venons d'avoir,
et nous allons ajouter ces différentes cartes C'est-à-dire le Cadmium et le Fer
convertis en mode image dans notre plan d'affichage.
Alors nous pouvons voir comment évoluent ces différentes
concentrations en cliquant successivement sur le Fer et sur le Cadmium,
et nous allons maintenant découper par exemple la carte du Fer ou du Cadmium.
Le Cadmium, le
fichier de sortie est donné en exemple.
Nous allons donner un nom au fichier de sortie.
Nous utilisons donc une couche de masquage qui est la zone d'étude qui a été
digitalisée et nous appliquons donc cette étude qui permet de découper
la zone et d'avoir seulement le plan laguné avec les taux de pollution.
Nous refaisons la même
opération pour le deuxième élément qui est le Cadmium.
Ainsi de suite nous découpons les images.
Et ce traitement doit être effectué pour tous
les métaux qui ont été analysés, c'est-à-dire,
en plus du Cadmium et du Fer nous devons le faire aussi pour le Manganèse, le Zinc,
le Cuivre et pour la teneur en hydrocarbure.
Nous avons donc découpé notre zone et nous avons les différentes
concentrations que vous pouvez voir qui varient en fonction des éléments.
Les deux exemples pris sont le Fer et le Cadmium qui
donc ont permis d'avoir la répartition spatiale des
différentes cartes.
[MUSIC]
L'objectif d'un cycle est de permettre la prise de décision.
Dans notre cas, il s'agit de dégager des zones recensées au niveau de la
lagune sur la base de critères objectifs qui pourraient être qualifiés
de zone très polluée, moyennement polluée ou bien peu polluée.
Pour cela, nous qualifierons des zones polluées, de zones très polluées si
elles enregistrent à la fois des teneurs élevées dans les métaux lourds analysés.
Si les zones d'occurrence des métaux lourds sont élevés,
il y a donc des zones peu polluées si elles enregistrent à la fois
les niveaux de concentration les plus faibles des métaux lourds.
Ainsi les cas thématiques des zones polluées sont déduites par des
combinaisons de données Raster telles que l'addition qui va etre appliquée
aux cartes des différents indices de pollution aux métaux et aux hydrocarbures.
C'est ainsi qu'on obtient la carte de synthèse
qui permet donc de prendre des décisions.
La répartition spatiale des concentrations en Fer et en Cuivre
révèle les points suivants : Dans la Baie de Biétry,
nous avons une très forte teneur en Fer une très forte teneur en Cuivre.
Dans la Baie de Koumassi
nous avons de très fortes teneurs en Fer et une teneur moyenne en Cuivre.
Dans la Bais de Abou Abou, il y a de très faibles teneurs en Fer et Cuivre.
Si nous venons à la répartition spatiale du Manganèse et du Cadmium,
qu'est-ce que nous constatons?
Il y a une forte teneur en Manganèse
et une forte teneur en Cadmium au niveau de la Baie de Biétry.
Quant à la Baie de Koumassi,
nous avons une faible teneur en Manganèse et une forte teneur en Cadmium.
C'est au niveau de la Baie de Abou Abou que nous observons
une forte teneur en Manganèse et une faible teneur en Cadmium.
Au niveau des hydrocarbures, nous observons que dans les sédiments
de la Baie de Biétry il y a de forts taux d'hydrocarbures, alors que dans la Baie
de Koumassi et la Baie de Abou Abou les taux sont faibles à très faibles.
La carte synthétique de niveau de pollution qui a été obtenue par
addition de toutes les cartes des indices de pollution montre bien que les Baies de
Biétry et de Koumassi sont d'un niveau de pollution élevé aux métaux lourds.
L'existence d' industries lourdes et le fort taux de surfaces
urbanisées dans ces zones, pourraient expliquer ce niveau de pollution
dans un contexte marqué par un faible niveau d'équipement d'assainissement.
La Baie de Abou Abou est la moins polluée
car les activités anthropiques y sont faiblement développées.
Les différents niveaux de pollution mettent en évidence
l'impact des activités de développement industriel sur la sur la qualité
des ressources en eau au niveau de la ville d'Abidjan.
Les outils sigles permettent de mettre en exergue
les risques auxquels s'exposent les populations riveraines des Baies.
Les cartes obtenues à la fin de cette étude,
peuvent guider les autorités ivoiriennes à prendre des mesures de protection.
Réduire la pollution, faire appliquer le principe pollueur-payeur du code de l'eau
et du code de l'environnement.
Cette action est en rapport avec le cadre législatif et réglementaire.
Autre mesure, restaurer les écosystèmes c'est aménager et agir sur l'écosystème.
Une autre mesure, c'est redonner au système lagunaire Ébrié son appellation de
"Perle des lagunes" Ainsi, il faut agir et inverser la tendance à la pollution.
Enfin, il faut adopter un comportement citoyen
dans le respect de l'environnement,
dans le projet gouvernemental de réaménagement de la Baie de Cocody.
Pour cela, nous allons faire une sensibilisation de tous.
[MUSIC]
Que pouvons-nous retenir de cette leçon?
Nous avons vu que nous pouvons utiliser ainsi
ou exploiter les résultats d'analyse chimique collectés sur le terrain.
Des résultats d'analyse concernant les teneurs en métaux lourds : le Cadmium,
le Cuivre, le Fer, le Manganèse, le Zinc et les hydrocarbures.
Cette étude aussi, permet donc de mettre en relation les
teneurs des métaux lourds et d'identifier les secteurs vulnérables à la pollution.
Ainsi, vous voyez que la Baie de Biétry est fortement polluée
alors que la Baie de Abou Abou est faiblement polluée.
Il y a une forte corrélation spatiale entre
certains éléments tels que : le Fer, le Zinc et le Cuivre.
Cette application des sigles à la cartographie des indices de pollution
peut bien s'appliquer à d'autres variables continues.
Je vous dis à bientôt et vous donne rendez-vous pour une prochaine leçon.
[MUSIC]
[MUSIC]
Explorer notre catalogue
Rejoignez-nous gratuitement et obtenez des recommendations, des mises à jour et des offres personnalisées.
Coursera propose un accès universel à la meilleure formation au monde,
en partenariat avec des universités et des organisations du plus haut niveau, pour proposer des cours en ligne.
© 2018 Coursera Inc. Tous droits réservés.
