[МУЗЫКА] [МУЗЫКА] Уважаемые коллеги, в этой части мы с вами поговорим о том, как можно подходить к изучению функциональных взаимодействий и как эти функциональные взаимодействия могут меняться в зависимости от того, какая деятельность в настоящий момент протекает на примере исследования глагольной морфологии русского языка. На данном слайде представлена одна из схем описания этого метода, метода динамического причинно-следственного моделирования, называемая dynamic causal modelling, которая позволяет смоделировать возможные протекания взаимодействия мозговых структур и поиск параметров того, как это взаимодействие может меняться, обеспечивать реально зарегистрированный сигнал в том или ином состоянии. Видно, что разные активности, в данном случае это три мозговые структуры, которые описываются уравнением состояния нейрональной активности. В этой модели описываются связи, как психологические переменные меняют характеристики связей между этими структурами мозга. В данном случае под связями мы понимаем взаимовлияние этих структур. Схема такого анализа данных заключается в том, что мы формируем несколько моделей возможных взаимодействий структур мозга, которые вовлекаются в обеспечение исследования психологической функции, в данном случае — порождения глаголов. И поскольку у нас уже зарегистрированы сами данные функциональной томографии, мы смотрим, какая из этих моделей наилучшим образом описывает зарегистрированные эти данные. Возвращаясь к предмету исследования, речь идет о том, что процессы применения дефолтного правила, процессы восприятия и порождения слов, которые связаны с разбиением слова на морфемы, обеспечиваются так называемой левосторонней мозговой системой, в которую входят структуры лобные и височные, это лобно-височные левосторонние системы, или же на самом деле работает одна система, и она билатеральна, то есть содержит также структуры правого и левого виска. Мы сформулируем несколько моделей возможных по поведению этих структур, функциональное взаимодействие которых было показано в предыдущих исследованиях. Первая модель соответствует одному из взглядов, что для продукции, генерации регулярных глаголов нужна только левосторонняя система, состоящая из структуры нижней лобной извилины левого полушария и структуры височной коры тоже из левого полушария. При этом для порождения нерегулярных глаголов важно вовлечение структур височных обоих полушарий при участии также области нижней лобной извилины левого полушария. Вторая модель соответствует полярному взгляду, что на самом деле у нас работает одна система, но меняется только режим ее функционирования, то есть важны все структуры. Третья и четвертая модели в этой ситуации демонстрируют разные промежуточные варианты, которые моделируют возможные взаимовлияния и их направления. Проведение анализа показало, что наилучшим образом зарегистрированный сигнал описывается как раз первой моделью, то есть данная модель доказывает, что для продукции регулярных глаголов необходима работа левосторонней системы. Для продукции нерегулярных глаголов важна билатеральная система. Это укладывается в те представления, что на самом деле при порождении регулярных глаголов у нас работает система, ответственная за комбинаторику морфем. Помимо этого удалось показать, как динамически организованы связи. Видно, что при продукции регулярных глаголов у нас активность левой верхней височной извилины приводит к снижению активности в области Брока́, тогда как при нерегулярных глаголах возникает обратная ситуация, у нас увеличивается взаимодействие, но также с включением двух других височных структур: левой и правой. Таким образом, только проведение исследования по изучению функциональных взаимодействий позволило доподлинно установить, что при продукции регулярных глаголов работает левосторонняя система. Установлен и характер взаимодействия структур этой системы. Оказывается, что продукция регулярных глаголов в определенной степени автоматизирована. При нерегулярных глаголах височные структуры в большей степени вовлекают область Брока, то есть в этой ситуации это может отражать процесс поиска наиболее адекватного правила порождения. Современные исследования в известной степени комбинируют активационные подходы по выявлению структур мозга, вовлекаемых в обеспечение исследованных функций, и также методы функциональных взаимодействий, которые позволяют раскрыть особенности функционирования этих систем. И на примере данного исследования показано, как традиционные исследования существенно поменялись. И надо сказать, что получение этой ценной, казалось бы, дополнительной информации может привести к изменению представления о том, как мозг обеспечивает лингвистические процессы, как организован язык на нейробиологическом уровне. Пример исследования, про результаты которого я рассказал, показывает, как важно в настоящий момент комбинировать существующие возможности в исследовании функций мозга. Суммируя эту часть курса, можно сказать, что в современном арсенале нейролингвиста есть достаточно мощный инструмент, который позволяет, во-первых, установить динамические особенности протекания процессов мозга, связанные с теми или иными лингвистическими процессами. Это компоненты вызванных потенциалов, будь то зарегистрированные с помощью электроэнцефалографии или магнитной электроэнцефалографии, это компоненты N400 — семантические, лексические, или компоненты P600 — грамматические, или автоматический аналог грамотности фраз и выражений, это так называемый mismatch negativity. И в комбинации с такими мощными методами визуализации, как функциональная магнитно-резонансная томография, применяя которую, можно получать уже точную информацию о том, где локализован возможный источник или несколько источников тех феноменов, которые мы видим на энцефалограмме. Также оценивать, как эти структуры, которые являются источниками регистрируемой активности, могут взаимодействовать и лежать в основе тех свойств языка, которые в настоящий момент исследуются. На этом мы заканчиваем наш модуль, посвященный методам исследования в психолингвистике. С материалами по данному модулю вы можете ознакомиться, перейдя по ссылкам. А я прощаюсь с вами, всего хорошего!
