Здравствуйте, друзья! Этим видео я начну модуль, посвященный обработке исследований. Напомню, что, вне зависимости от того, какой тип исследования вы проводите, вам придется столкнуться с анализом данных. И по этому поводу у меня есть две новости, одна хорошая, а другая — двойственная. Хорошая новость: методы анализа данных жестко привязаны к типу исследования, которое вы проводите. Зная тип исследования, вы автоматически сможете определить, какие статистические коэффициенты вам нужны. А вторая новость такая: анализ данных осуществляется в специальных компьютерных программах, статистических пакетах. Большинство из них напоминают Microsoft Excel, и для человека, который сталкивался с ним, разобраться в них не составит труда. Однако, как правило, такие программы стоят огромных денег, в районе 100–150 тысяч рублей за один компьютер. К таким программам мы можем отнести StatSoft Statistica или IBM SPSS. К сожалению, стоимость таких программ не позволяет мне показывать вам примеры на них, а вам — тренироваться. Хотя, насколько я знаю, у каждой из них есть демо-версия. Вместо них можно использовать специальные языки программирования, приспособленные для анализа данных. В первую очередь это R и Python. Кроме того, что они бесплатны, их возможности значительно шире, чем у коммерческих программ. Это объясняется большим количеством добровольцев, активно развивающих эти языки. Однако если вы до этого не программировали, то обучение им будет довольно долгим и трудным. И точно не в рамках наших занятий, для этого нужен отдельный курс. Хотя если вы всерьез планируете заняться исследованиями, то крайне рекомендую их освоить. Как же нам быть в условиях, когда одни программы запредельно дорогие, а другие крайне сложны в освоении? К счастью, есть один вариант, который нам может подойти. Это модуль анализа данных, который есть практически во всех последних версиях Microsoft Excel. Его возможности значительно скромнее. Некоторые из рассматриваемых нами методов вообще не присутствуют, другие реализованы, мягко говоря, странно. Однако тем не менее для решения самых базовых задач они вполне подходят. Но чтобы его включить, нам понадобится дополнительная настройка. Заходим во вкладку «Файл», выбираем кнопку «Параметры». Нам нужны здесь надстройки. Находим глазами надпись «Управление» и проверяем, что там стоит «Надстройки Excel». Дальше отмечаем «Перейти», отмечаем галочкой «Пакет анализа» и нажимаем OK. Теперь во вкладке «Данные» у вас появилась кнопка «Анализ данных». Она нам и понадобится при расчетах статистических коэффициентов. Таким образом, из этого видео вы узнали о том, что статистические методы жестко привязаны к типам исследований, а также об основных статистических пакетах. Ну а как и что рассчитывать, мы поговорим с вами в следующем видео. [ЗВУК]