Gradient Descent Techniques

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Avis

4.3 (182 évaluations)

  • 5 stars
    53,29 %
  • 4 stars
    33,51 %
  • 3 stars
    7,69 %
  • 2 stars
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  • 1 star
    1,09 %

LL

18 juil. 2017

great courses! They invite a lot of interviews to let me understand the sea of recommend system!

SK

4 déc. 2017

Awesome course especially for those doing Ph.D in recommender systems

À partir de la leçon

Matrix Factorization (Part 1)

Enseigné par

  • Placeholder

    Michael D. Ekstrand

    Assistant Professor

  • Placeholder

    Joseph A Konstan

    Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor

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