Какие выводы мы можем сделать по итогам рассмотрения инновационной экосистемы Иннополис? Прежде всего инновационное развитие возможно и перспективно именно в экосистеме, то есть там, где, как в Иннополисе, присутствует целый ряд составляющих, и вообще говоря, поддерживается полный жизненный цикл инноваций. То есть присутствует возможность создания новой жизни: обучения детей в детском саду, в средней школе, затем в ВУЗе и внедрение новых специалистов уже в инновационные проекты, как в собственные стартапы, так и в те проекты, которые реализуются крупными компаниями-разработчиками программных систем в IT-парке. При этом важно поддерживать двунаправленную обратную связь с коррекцией как в позитивном, так и в негативном направлении и с учетом амплитудных порогов при падении амплитуды передачи сигнала ниже критически допустимого или, наоборот, при превышении выше критически допустимого уровня, имеет смысл адаптивно корректировать эту амплитуду. Что касается целей передачи знаний и путей передачи знаний, которые обеспечивают улучшенную адаптивную передачу знаний, в том числе и в кризисных условиях в экосистемах, это прежде всего рост профессионального мастерства и уровня экспертизы вчерашних студентов или студентов, которые заканчивают ВУЗ, с выходом на ключевые показатели эффективности KPI, которые используются в реальных проектах, в реальных компаниях в ITсекторе. Здесь есть есть возможность сделать это внутри экосистемы, поскольку в нее интегрированы и IT-компании. Многоконтекстность, то есть работа в различных предметных областях. Мы сегодня рассмотрели преломление нашего общего многослойного архитектурного подхода в такие предметные области, как производств нефтегазовой продукции и АЭС. Кроме того передача знаний усиливается в ходе проектной работы, в реальных условиях взаимодействия с реальным заказчиком и командной работе, а так же при решении реалистичных задач. Если мы говорим о построении не просто абстрактной программной системы, а программной системы, которая, скажем, управляет аппаратным обеспечением, как в нашей семиуровневой моделе на нижнем уровне, роботами, сенсорами, программируемыми технологическими контроллерами, то естественно понимая, что робот имеет физические ограничения, скажем, батарейку или источник питания, который может заканчиваться, ширину пропускания полосы WiFi и так далее. Именно реалистичный характер задач и диктует более высокую эффективность и практическую пригодность персонала в реальных условиях после обучения. Необходимо формировать мягкие навыки для кризисной гибкости, в том числе посредством подпорок или лесов, так называемых, то есть облегчая метакогнитивную нагрузку, может быть упрощая на некотором этапе эти задачи, отсекая от них менее существенные части или дополнительные аспекты. Имеет смысл поддерживать адаптивный личный когнитивный цикл восприятия информации с самооценкой и самокоррекцией, причем как для преподавателей, так и для студентов и сотрудников IT-парка. С точки зрения управления процессами и качеством имеет смысл поддерживать совершенствование как в личном, так и в командном аспекте. Приняв антикризисную программу, о которой мы только что говорили, можно будет ориентироваться на конкретные потребности бизнеса, то есть, как говориться в Высшей школе экономики: учиться для жизни, а не для школы, и ориентироваться на цифровую экономику, то есть на те потребности, которые диктуются временем.
