À propos de ce cours

24,542 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 37 heures pour terminer

Russe

Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 37 heures pour terminer

Russe

Sous-titres : Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Знакомство с R

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 92 min), 2 lectures, 1 quiz
11 vidéos
Установка и настройка R и RStudio8 min
Организация рабочего пространства6 min
Как получить помощь13 min
Установка пакетов6 min
R как калькулятор. Математические операции8 min
Переменные12 min
Первые шаги в R10 min
Векторы8 min
Операции с векторами8 min
Что мы знаем и что будет дальше1 min
2 lectures
Обзор курса10 min
Материалы: Знакомство с R1 h
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Работа с данными

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 1 quiz
11 vidéos
Логические данные9 min
Поиск элементов вектора по номеру4 min
Поиск элементов вектора по условию5 min
Датафреймы и операции с ними7 min
Работа с переменными датафрейма при помощи $5 min
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5 min
Создание датафреймов с нуля5 min
Загрузка внешних данных в R11 min
Опрятные данные (Tidy data)9 min
Что мы знаем и что будет дальше2 min
1 lecture
Материалы: Работа с данными10 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Графики с использованием ggplot2

4 heures pour terminer
15 vidéos (Total 89 min), 1 lecture, 1 quiz
15 vidéos
Основы грамматики графиков7 min
Строим точечный график: geom_point()3 min
Эстетики7 min
Управление эстетиками. Шкалы4 min
Фасетирование4 min
Сохранение графиков в переменные3 min
Темы оформления в ggplot23 min
Управление элементами графика11 min
Визуализация частотных распределений6 min
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5 min
Сохранение графиков в виде файлов3 min
Литературное программирование5 min
Создание Rmd документа14 min
Что мы знаем и что будет дальше2 min
1 lecture
Материалы: Графики с использованием ggplot210 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Описательная статистика

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 109 min), 1 lecture, 1 quiz
14 vidéos
Медиана и квантили5 min
Бокс-плоты4 min
Среднее и стандартное отклонение8 min
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16 min
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9 min
Нормальное распределение4 min
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4 min
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7 min
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7 min
Выборочная оценка среднего значения5 min
Доверительный интервал9 min
Расчет и изображение доверительного интервала в R10 min
Что мы знаем и что будет дальше4 min
1 lecture
Материалы: Описательная статистика10 min
4.7
8 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Знакомство с R и базовая статистика

par MVJul 15th 2019

Очень подробный курс, который приходится внимательно изучать, чтобы успешно сдавать задания на степике (:. Местами "дотошно", но все четко и понятно. Спасибо преподавателям за такой полезный курс!

Offert par

Logo Université d'État de Saint-Pétersbourg

Université d'État de Saint-Pétersbourg

À propos du Spécialisation Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.