Люди с древних времен занимаются поиском закономерностей и тенденций в данных. Древние египтяне использовали данные переписи для более эффективного сбора налогов, а также из года в год точно предсказывали разлив Нила. С тех времен люди, занимающиеся анализом данных, сделали эту сферу деятельности отдельной уникальной наукой. И эта наука называется «обработка и анализ данных». В этом курсе мы познакомимся с несколькими специалистами по обработке и анализу данных и разберемся, что представляет собой эта наука в современном мире.
Offert par
Что такое обработка и анализ данных?
Réseau de compétences IBMÀ propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Approx. 10 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe, Anglais, Turc
Compétences que vous acquerrez
- Analytics
- Machine Learning
- Regression Analysis
- regression
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Approx. 10 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe, Anglais, Turc
Offert par
Réseau de compétences IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Что такое обработка и анализ данных, и чем занимаются аналитики данных
В этом модуле вы ознакомитесь с учебным планом курса и узнаете, чему вы сможете научиться. Вы познакомитесь с историями специалистов по обработке и анализу данных и узнаете, что такое обработка и анализ данных, чем занимаются аналитики данных, и какие инструменты и алгоритмы они используют в своей повседневной работе. И в заключение вы прочтете статью, из которой узнаете, почему анализ данных считается одной из самых сексуальных профессий 21-го века.
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 27 min), 4 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Разделы обработки и анализа данных
В этом модуле Норман Уайт, заведующий кафедрой научно-исследовательского вычислительного центра Stern в Университете Нью-Йорка, расскажет об обработке и анализе данных и навыках, необходимых каждому, кто хочет сделать карьеру в этой сфере. Также он даст рекомендации тем, кто планирует начать работать в сфере обработки и анализа данных. И в заключение вы прочтете статью о процессе интеллектуального анализа набора данных и регрессионном анализе.
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 39 min), 3 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Обработка и анализ данных на предприятиях
В этом модуле вы узнаете о подходах, которые помогут компаниям начать использовать обработку и анализ данных. Вы узнаете о качествах, которые отличают аналитиков данных от других специалистов. Также вы узнаете об аналитиках, сторителлинге и о том, какую ключевую роль аналитики данных играют в составлении эффективного финального отчета. И в заключение вам нужно будет ответить на несколько открытых вопросов, используя полученные знания об обработке и анализе данных.
4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 32 min), 4 lectures, 3 quiz
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
