À propos de ce cours

13,235 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 88 heures pour terminer
Russe

Enseignants

Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 88 heures pour terminer
Russe

Offert par

Placeholder

Université d'État de Saint-Pétersbourg

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Введение

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 5 quiz
8 vidéos
Общее введение в науку о данных3 min
Примеры реальных задач4 min
Типы данных: маленькие и большие данные7 min
Хранения данных. Форматы файлов13 min
Модели данных. Часть 15 min
Модели данных. Часть 28 min
Как подготавливались данные для курса3 min
1 lecture
Модуль 110 min
5 exercices pour s'entraîner
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Математический инструментарий науки о данных.

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 79 min), 2 lectures, 6 quiz
10 vidéos
Определения вероятности4 min
Случайные величины10 min
Примеры распределений5 min
Основы статистики. Часть 17 min
Основы статистики. Часть 28 min
Элементы линейной алгебры10 min
Сингулярное разложение матрицы9 min
Обоснование метода сингулярного разложения8 min
Примеры и вычислительные аспекты6 min
2 lectures
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10 min
Модуль 2.10 min
6 exercices pour s'entraîner
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Проверочное задание30 min
Semaine
3

Semaine 3

76 heures pour terminer

Программный инструментарий науки о данных.

76 heures pour terminer
8 vidéos (Total 76 min), 1 lecture, 6 quiz
8 vidéos
Основы программирования на Python. Часть 110 min
Основы программирования на Python. Часть 29 min
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12 min
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5 min
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4 min
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11 min
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14 min
1 lecture
Модуль 3.10 min
6 exercices pour s'entraîner
Тест30 min
Заданиеs
Проверочное задание12 min
Контрольное задание30 min
Проверочное задание30 min
Контрольное задание30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Машинное обучение: обучение с учителем.

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 29 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
Оценка классификации и выбор модели5 min
Линейный SVM. Часть 15 min
Линейный SVM. Часть 22 min
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7 min
1 lecture
Модуль 4.10 min
3 exercices pour s'entraîner
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min

Avis

Meilleurs avis pour ВВЕДЕНИЕ В НАУКУ О ДАННЫХ (AN INTRODUCTION TO DATA SCIENCE)

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.