À propos de ce cours

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Russe

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Enseignants

Offert par

Logo Université d'État de Saint-Pétersbourg

Université d'État de Saint-Pétersbourg

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Введение

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 5 quiz
8 vidéos
Общее введение в науку о данных3 min
Примеры реальных задач4 min
Типы данных: маленькие и большие данные7 min
Хранения данных. Форматы файлов13 min
Модели данных. Часть 15 min
Модели данных. Часть 28 min
Как подготавливались данные для курса3 min
1 lecture
Модуль 110 min
5 exercices pour s'entraîner
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Математический инструментарий науки о данных.

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 79 min), 2 lectures, 6 quiz
10 vidéos
Определения вероятности4 min
Случайные величины10 min
Примеры распределений5 min
Основы статистики. Часть 17 min
Основы статистики. Часть 28 min
Элементы линейной алгебры10 min
Сингулярное разложение матрицы9 min
Обоснование метода сингулярного разложения8 min
Примеры и вычислительные аспекты6 min
2 lectures
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10 min
Модуль 2.10 min
6 exercices pour s'entraîner
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min
Проверочное задание30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Программный инструментарий науки о данных.

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 76 min), 1 lecture, 6 quiz
8 vidéos
Основы программирования на Python. Часть 110 min
Основы программирования на Python. Часть 29 min
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12 min
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5 min
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4 min
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11 min
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14 min
1 lecture
Модуль 3.10 min
6 exercices pour s'entraîner
Тест30 min
Задание30 min
Проверочное задание30 min
Контрольное задание30 min
Проверочное задание30 min
Контрольное задание30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Машинное обучение: обучение с учителем.

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 29 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
Оценка классификации и выбор модели5 min
Линейный SVM. Часть 15 min
Линейный SVM. Часть 22 min
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7 min
1 lecture
Модуль 4.10 min
3 exercices pour s'entraîner
Тест30 min
Тест30 min
Тест30 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.