À propos de ce cours
3,153 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 6,4...

Russe

Sous-titres : Russe

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 6,4...

Russe

Sous-titres : Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Введение

...
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 5 quiz
8 vidéos
Общее введение в науку о данных3 min
Примеры реальных задач4 min
Типы данных: маленькие и большие данные7 min
Хранения данных. Форматы файлов13 min
Модели данных. Часть 15 min
Модели данных. Часть 28 min
Как подготавливались данные для курса3 min
1 lecture
Модуль 110 min
5 exercices pour s'entraîner
Тест4 min
Тест4 min
Тест8 min
Тест4 min
Тест10 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Математический инструментарий науки о данных.

...
10 vidéos (Total 79 min), 2 lectures, 6 quiz
10 vidéos
Определения вероятности4 min
Случайные величины10 min
Примеры распределений5 min
Основы статистики. Часть 17 min
Основы статистики. Часть 28 min
Элементы линейной алгебры10 min
Сингулярное разложение матрицы9 min
Обоснование метода сингулярного разложения8 min
Примеры и вычислительные аспекты6 min
2 lectures
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10 min
Модуль 2.10 min
6 exercices pour s'entraîner
Тест10 min
Тест14 min
Тест6 min
Тест18 min
Тест10 min
Проверочное задание12 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Программный инструментарий науки о данных.

...
8 vidéos (Total 76 min), 1 lecture, 6 quiz
8 vidéos
Основы программирования на Python. Часть 110 min
Основы программирования на Python. Часть 29 min
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12 min
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5 min
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4 min
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11 min
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14 min
1 lecture
Модуль 3.10 min
6 exercices pour s'entraîner
Тест2 min
Задание10 min
Проверочное задание12 min
Контрольное задание10 min
Проверочное задание4 min
Контрольное задание2 min
Semaine
4
1 heure pour terminer

Машинное обучение: обучение с учителем.

...
5 vidéos (Total 29 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
Оценка классификации и выбор модели5 min
Линейный SVM. Часть 15 min
Линейный SVM. Часть 22 min
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7 min
1 lecture
Модуль 4.10 min
3 exercices pour s'entraîner
Тест8 min
Тест12 min
Тест2 min
Semaine
5
2 heures pour terminer

Машинное обучение: обучение без учителя.

...
8 vidéos (Total 65 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Принципы выбора модели9 min
Оценка качества обучения. Часть 15 min
Оценка качества обучения. Часть 28 min
Алгоритм K-means8 min
Введение. Алгоритмы иерархической кластеризации6 min
Метрики. Алгоритмы иерархической кластеризации7 min
Алгоритм LSA10 min
1 lecture
Модуль 5.10 min
2 exercices pour s'entraîner
Проверочное задание8 min
Контрольное задание2 min

Enseignants

Avatar

Блеканов Иван Станиславович

доцент
Кафедра технологии программирования
Avatar

Севрюков Сергей Юрьевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
Avatar

Просолупов Евгений Викторович

к.ф.-м.н., доцент
кафедра Технологии программирования
Avatar

Коротков Павел Алексеевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
Avatar

Мишенин Алексей Николаевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
Avatar

Утешев Алексей Юрьевич

профессор
кафедра управления медико-биологическими системами
Avatar

Вольф Дмитрий Александрович

ассистент
кафедра Технологии Программирования
Avatar

Малютин Евгений Алексеевич

ассистент
кафедра Технологии Программирования
Avatar

Камалов Михаил Валерьевич

Аспирант
Кафедра Технологии программирования

À propos de Université d'État de Saint-Pétersbourg

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.